top of page
  • รูปภาพนักเขียนDatarich Matters

ตรวจจับความผิดปกติของผลิตภัณฑ์ในโรงงานด้วยเทคโนโลยี Image Processing



เทคโนโลยี Image Processing และอัลกอริทึมของ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในโรงงานอุตสาหกรรม ด้วยระบบอัจฉริยะที่ใช้วิเคราะห์ภาพผลิตภัณฑ์ ค้นหาความผิดปกติอย่างแม่นยำ รวดเร็ว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการผลิต


การตรวจจับความผิดปกติด้วย Image Processing ทำงานอย่างไร ?

  1. การถ่ายภาพโดยใช้กล้องที่มีความละเอียดสูงในการถ่ายภาพผลิตภัณฑ์บนสายพานการผลิต

  2. ใช้อัลกอริทึม Image Processing ในการวิเคราะห์ภาพ โดยเปรียบเทียบกับภาพตัวอย่างผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ

  3. การตรวจจับความผิดปกติ โดยมีการระบุจุดที่ผิดปกติ เช่น รอยแตก รอยขีดข่วน รอยบุ๋ม สีผิดเพี้ยน ชิ้นส่วนหายไป ตำหนิต่างๆ เป็นต้น

  4. มีการแจ้งเตือนผู้ควบคุมทันทีเมื่อพบว่าผลิตภัณฑ์มีปัญหา


ระบบตรวจสอบผลิตภัณฑ์ด้วย Image Processing นั้นเหนือกว่าการตรวจสอบด้วยสายตาเปล่า ดังนี้

  1. มีความแม่นยำ ระบบสามารถตรวจจับความผิดพลาดที่มองเห็นด้วยตาเปล่าไม่ได้ เช่น รอยแตกขนาดเล็ก รอยขีดข่วน รอยบุ๋ม สีเพี้ยน เป็นต้น

  2. มีความรวดเร็ว ระบบสามารถวิเคราะห์ภาพได้ทันที ช่วยคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ผิดปกติออกจากสายพานการผลิตได้รวดเร็ว ลดเวลาการตรวจสอบ

  3. มีความสม่ำเสมอ ระบบทำงานอัตโนมัติ ช่วยลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ (human error) ทำให้การตรวจสอบสินค้ามีความสม่ำเสมอ แม่นยำ และเชื่อถือได้

  4. มีการเก็บข้อมูล ระบบสามารถบันทึกภาพและข้อมูลการตรวจสอบ ช่วยให้ติดตามการตรวจสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  5. มีความปลอดภัยต่อผู้ใช้งาน (end user) ระบบช่วยลดความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุจากการใช้งานผลิตภัณฑ์สินค้าที่มีปัญหา


ตัวอย่างการใช้งานระบบตรวจสอบสินค้าด้วย Image Processing

  • ตรวจสอบรอยแตกบนชิ้นส่วนโลหะ ในอุตสาหกรรมรถยนต์

  • ตรวจสอบรอยขีดข่วนบนแผงวงจร ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์

  • ตรวจสอบรอยบุ๋มบนกระป๋อง ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม

  • ตรวจสอบสีของผลิตภัณฑ์ให้ตรงตามมาตรฐาน ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม

  • ตรวจสอบจำนวนชิ้นส่วนของผลิตภัณฑ์ ในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์


Datarich Matters สามารถให้คำปรึกษาและแนะนำระบบการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ด้วยเทคโนโลยี Image Processing ที่เหมาะสมกับแต่ละอุตสาหกรรม ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมคุณภาพและลดต้นทุนการผลิต 

ดู 5 ครั้ง0 ความคิดเห็น

Comments


bottom of page