top of page
  • รูปภาพนักเขียนDatarich Matters

คุณภาพของข้อมูล (Data Quality)




หนึ่งในปัจจัยที่ช่วยผลักดันองค์กรให้เป็น Data-driven organization คือเรื่องคุณภาพของข้อมูล การออกแบบการเก็บข้อมูลที่ดีต้องคำนึงถึงการนำไปใช้ และต้องมีระบบการเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ


สำหรับการวัดคุณภาพของข้อมูลตามกรอบของ DGA ประกอบด้วย 6 ประการ ดังนี้


1. ความถูกต้อง (Accuracy)

หมายถึง ข้อมูลถูกต้องแม่นยำหรือข้อมูลที่ปราศจากข้อผิดพลาดคลาดเคลื่อน หมายถึงขอบเขตที่ข้อมูลถูกต้องเชื่อถือได้

  • ตัวชี้วัด เช่น การตรวจสอบความถูกต้องของ format


2. ความครบถ้วน (Completeness)

หมายถึง ความสมบูรณ์ของข้อมูลหรือข้อมูลไม่ขาดหาย กว้างพอและลึกพอสำหรับการใช้งาน ข้อมูลครบทั้งหมดตามที่ผู้ใช้ต้องการ

  • ตัวชี้วัด ตรวจสอบความสมบูรณ์แบบของข้อมูล เช่น การตรวจสอบค่าว่าง หรือ Null


3. ความสอดคล้อง (Consistency)

หมายถึง ข้อมูลถูกนำเสนอในรูปแบบเดียวกัน ข้อมูลต่างๆ ที่มีความสัมพันธ์กันล้วนมีความสอดคล้องหรือไม่ขัดแย้งกัน มีแนวคิด คำนิยาม วิธีการและรหัสที่ทำให้ข้อมูลจากแหล่งต่างกันสามารถเปรียบเทียบข้ามช่วงเวลา และบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่งได้

  • ตัวชี้วัด ตรวจสอบการส่งผ่านข้อมูลในแต่ละแหล่งให้มีความสอดคล้องกัน เช่น จำนวนทะเบียนลูกค้าใน 2 ระบบ ต้องมีจำนวนเท่ากัน


4. ความเป็นปัจจุบัน (Timeliness)

หมายถึง ข้อมูลเป็นปัจจุบันทันสมัยเพียงพอต่อการใช้งานและพร้อมใช้งานตามที่กำหนดและในกรอบเวลาที่กำหนดไว้ หรือมีข้อมูลทันต่อการใช้งานทุกครั้งตามที่ผู้ใช้ต้องการ

  • ตัวชี้วัด ตรวจสอบความเป็นปัจจุบันของข้อมูลตามการอัปเดท เช่น ชุดข้อมูลนี้มีการอัปเดททุกวัน ชุดข้อมูลนี้มีการอัปเดททุกชั่วโมง


5. ตรงตามความต้องการของผู้ใช้งาน (Relevancy)

หมายถึง ข้อมูลสามารถนำไปใช้ได้กับงานที่ทำอยู่ เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้งานต้องการ หรือเป็นข้อมูลที่จำเป็นต้องทราบ มีมุมมองและความละเอียดเพียงพอต่อการนำไปใช้งาน

  • ตัวชี้วัด ตรวจสอบรายละเอียดของข้อมูลให้เป็นไปตามความต้องการของผู้ใช้งาน


6. ความพร้อมใช้ (Availability)

หมายถึง ข้อมูลเข้าถึงได้ง่าย หรือมีข้อมูลนั้นอยู่ สามารถใช้งานได้จริง และสามารถใช้งานได้ตลอดเวลา

  • ตัวชี้วัด เช่น ข้อมูลจะต้องมีความถูกต้องอย่างน้อย 80% มีความครบถ้วนอย่างน้อย 90% หากข้อมูลไม่ผ่านเกณฑ์จำเป็นต้องเข้าสู่กระบวนการปรับปรุงข้อมูลก่อน เป็นต้น


การประเมินคุณภาพข้อมูลในด้านต่างๆนี้ สามารถดำเนินการได้เฉพาะข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น โดยการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล ควรมีการดำเนินการอย่างต่อเนื่อง เช่น ทุกๆ 1 เดือน หรือทุกครั้งที่ข้อมูลมีความเคลื่อนไหว เป็นต้น


ที่มา: dga, หนังสือ road to data-driven organization



สนใจติดต่อสอบถาม/ปรึกษาการจัดการข้อมูลเชิงธุรกิจ

Datarich Matters

Contact

Tel. 088-2691590, 062-9429549

Email: sales@datarichmatters.org

ดู 4 ครั้ง0 ความคิดเห็น

Comments


bottom of page